• Chyba
výběru (konečné množství dat)
Bias
• Různé
zastoupení bazí nebo aminokyselin
• Přitahování dlouhých větví (LBA)
Chyba výběru je způsobena tím, že máme k dispozici omezené
množství dat,
na jejichž základě rozhodujeme mezi hypotézami (stromy). Dá se kvantifikovat
(bootstraping) a snížit zvýšením počtu dat.
Bias vnáší do analýzy chybu jedním směrem (positively
missleading). Chybná topologie může mít velkou statistickou podporu a se
zvyšováním počtu
dat bias nemizí.