Vyhlazení gridu - filtrování

Pro vyhlazení gridu v Surferu slouží nástroje Filter a Spline Smooth. Oba pracují na odlišném principu a dávají odlišné výsledky. Nástroj Filter mění hodnoty interpolované veličiny (nadm. výška, srážky) při zachování velikosti gridu, Spline Smooth naproti tomu mění prostřednictvím interpolace hustotu gridu.
 

Princip filtrování:

Podle předdefinované nebo námi zadané matice probíhá vyrovnání na celém povrchu gridu, přičemž jednotlivá pole matice mají odlišnou váhu. Můžeme si představit, že matice projíždí nad povrchem a upravuje hodnotu bodů, ležících pod ní.

K dispozici máme 2 hlavní kategorie filtrů

1. Lineární konvoluční filtry
2. Nelineární filtry
 

Ad 1. Lineární konvoluční filtry

Počítají výslednou hodnotu jako vážený průměr ze zadané matice.
Rozdíly mezi jednotlivými filtry jsou v nastavení velikosti matice a síly vah, přiřazených jejím jednotlivým částem.

Podle účinku na grid rozlišujeme jednotlivé skupiny filtrů:

Low-pass filters - způsobují vyrovnání a vyhlazení extrémů, podle terminologie zpracování obrazu "rozmazání"
Hi-pass filters - způsobují zvýraznění hran a extrémních hodnot, podle terminologie zpracování obrazu "zostření"

Order 1 a 2 Derivative filters,  Shift and Difference filters, Gradient filters, Embossing filters
- hranová detekce, horizontální a vertikální operátory, speciální manipulace s daty.
 

Ad 2. Nelineární filtry

Výsledná hodnota není vážený průměr matice, ale je počítána za základě různých přístupů:

Order Statistic Filters
Výsledná hodnota je počítána jako statistická hodnota ze zadané matice podle zadaného parametru - minimum, maximum, rozpětí, medián, horní a dolní kvartily

Moment Statistics Filters
Výsledná hodnota je počítána na základě směrodatné odchylky

Ostatní
Další metody - mediánová diference, prahování, směrový gradient.
 

Použití v praxi

Z menu Grid vybereme položku Filter


 

Otevřeme grid, na který chceme aplikovat vyrovnání


 

Zadáme parametry vyrovnání.


 

Aplikace vybraného filtru

Nezapomeneme zadat výstupní soubor.

Prohlédneme si výsledek. Pro srovnání si k novému gridu (červený) můžeme přidat grid původní, abychom viděli jasněji hlavní rozdíly. Vyrovnání přineslo odstranění lokálních nerovností a celkově hladší průběh vrstevnic.

HOTOVO!


(C) Jakub Langhammer, 2003