Anotace předmětu:
Kurz pokrývající důležité pasáže teoretické informatiky zaměřené na práci s prostorovými/atributovými daty v GIS, DPZ a kartografii. Rastrová a vektorová data, jejich formáty, komprese dat. Big data. Prostorové indexování dat. Digitální zpracování obrazu. Transformace obrazových dat. Shluková analýza, clusterizace. Základní grafové algoritmy. Strojové učení. Hluboké učení.
Přednášky:
Seznam přednášek pro zimní semestr 2021/22.
Přednáška | Téma |
Přednášející | Ke stažení |
1. | Rastrová data a jejich formáty | Ing. Lukáš Brodský, Ph.D. | Přednáška |
2. | Cloud computing prostorových dat | doc. RNDr. Přemysl Štych, Ph.D. | Přednáška |
3. | Big data | doc. RNDr. Přemysl Štych, Ph.D. | Přednáška |
4. | Prostorová indexace dat | Ing. Lukáš Brodský, Ph.D. | Přednáška |
5. | Digitální zpracování obrazu | RNDr. Jakub Lysák, Ph.D. | Přednáška |
6. | Transformace obrazových dat | Ing. Markéta Potůčková, Ph.D | Přednáška |
7. | Shluková analýza | Ing. Markéta Potůčková, Ph.D | Přednáška |
8. | Grafové algoritmy, úvod | doc. Ing. Tomáš Bayer, Ph.D | Přednáška |
9. | Nejkratší cesty mezi uzly | doc. Ing. Tomáš Bayer, Ph.D | Přednáška |
10. | Minimální kostra | doc. Ing. Tomáš Bayer, Ph.D | Přednáška |
11. | Strojové učení | Ing. Lukáš Brodský, Ph.D. | Přednáška |
12. | Hluboké učení | Ing. Lukáš Brodský, Ph.D. | Přednáška |
Cvičení:
Praktická aplikace poznatků při řešení úloh. Termín odevzdání je stanoven vyučujícím.
Cvičení | Téma úlohy | Ke stažení |
1. | Úloha 1 | zadání, návod |
2. | Úloha 2 | zadání |
3. | Úloha 3 | zadání |
4. | Úloha 4 | zadání |
Pro odevzdávání úloh používejte mail či github.
Stav klasifikace pro akademický rok 2021/2022:
Stav odevzdání úlohy TSP [zde] k 15.1.2022.
Podmínky zápočtu:
- Včasné odevzdání úloh (do zápočtového týdne).
- Účast na cvičeních (1 absence povolena).
Zkouška:
Výsledná známka odvozena z hodnocení odevzdaných úloh.
Literatura:
- Sojka, E., Gaura, J, Krumnikl, M.: Matematické základy digitálního zpracování obrazu, ZČU, 2011.
- Samet, H.: Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures, Morgan Kaufmann, 2006, ISBN: 9780123694461
- Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A.: Deep learning, MIT Press, 2016.
- Kolář, J.: Teoretická informatika, skriptum ČVUT, 2004