Základy biostatistiky - cvičení

středa 9:00 - 10:30
učebna: B5 (Viničná 7)

Zkontrolujte si, zda máte platný účet do CAS (resp. SIS). Pro přihlášení v učebně musíte použít login skládající se z písmen, která jsou součástí příjmení, nikoliv UKČO.

Konzultace

Kdykoli po dohodě emailem.

Požadavky na zápočet

Podmínkou získání zápočtu je dostatečná účast na cvičeních a vypracování 3 domácích úloh.
  • Povoleny jsou 3 absence. Poslední cvičení (14.5.2025), které bude mít spíše formu konzultace, proběhne nejspíše online (po dohodě klidně v jiný termín) a účast nebude povinná.
  • Do počtu absencí se započítávají i absence zapříčiněné účastí na exkurzích, praktikách a dalších akcích pořádaných fakultou.
  • Absenci lze nahradit účastí na cvičení jiné paralelky (ideálně ve stejném týdnu). Pro jistotu si ale v takovém případě přineste notebook, protože všechny počítače v učebně mohou být obsazené.
  • První dvě domácí úlohy budou zadány v průběhu semestru a na jejich vypracování budou 2 týdny. 3. domácí úloha bude zadána na začátku května a bude možné je odevzdat kdykoli (zápočet je ovšem nutno uzavřít do termínu stanoveného přednášejícím). Nebude-li řešení úlohy uspokojivé, bude úloha (s radou a komentářem) vrácena k přepracování. Tento postup lze opakovat.

Zadání 3. domácího úkolu

Pokyny a zadání: zde
Data: zde

Materiály ke stažení

Každý týden se zde objeví nové zadání, podle kterého budeme na následujícím cvičení pracovat.

R-tahák - přehled základních příkazů.
Plot of means - funkce pro vykreslení grafu průměrů spolu se směrodatnými odchylkami, chybami průměrů, nebo konfidenčními intervaly. Návod na použití této funkce najdete zde.

Oficiální Cheatsheets pro R-studio: base-R, Data import, Data visualisation

1. cvičení (19.2.2025)

Seznámení s R (zadání, skript, data)
Bonus

2. cvičení (26.2.2025)

Popisná statistika pro jednu proměnnou (zadání)
Materiál k základním popisným statistikám (zde)
Střední chyba průměru (zde)
Bonus - medián
Bonus

3. cvičení (6.3.2024)

Popisná statistika pro dvě proměnné (zadání, skript)
Bonus
Při tvorbě složitějších grafů by se vám mohlo hodit něco z odkazu zde.

4. cvičení (12.3.2025)

Tvorba podmnožiny dat, zkoumání tvaru rozdělení (šikmost, špičatost, histogram), klasická definice pravděpodobnosti, výpočet střední hodnoty a rozptylu (zadání)
Bonus

5. cvičení (19.3.2025)

Pravděpodobnostní rozdělení a centrální limitní věta (zadání, ukázka CLV)
Souhrn teorie k pojmu náhodná veličina a základní pravděpodobnostní rozdělení
Souhrn teorie k centrální limitní větě
Bonus

6. cvičení (26.3.2025)

Normální rozdělení: centrální limitní věta, normální diagram (QQ plot), interval spolehlivosti pro střední hodnotu normálně rozděleného výběru (zadání, ukázka CLV, ukázka CI)
Souhrn teorie k intervalům spolehlivosti (zde)
Souhrn teorie k centrální limitní větě
Bonus

7. cvičení (2.4.2025)

Úvod do testování hypotéz: jednovýběrový t-test, p-hodnota (zadání)
Teoretický úvod do testování hypotéz (zde)
Bonus

8. cvičení (9.4.2025)

Jednovýběrový t-test, p-hodnota, síla testu, ověřování normality, neparametrické jednovýběrové testy, párový t-test (zadání)
Souhrn teorie k Párovému testu (zde)
Souhrn teorie k Neparametrickým jednovýběrovým testům (zde)
Bonus

9. cvičení (16.4.2025)

Korelace, dvouvýběrový t-test a dvouvýběrový Wilcoxonův test (zadání)
Souhrn teorie k Dvouvýběrovým testům (zde)
Souhrn teorie ke Korelaci (zde)
Bonus

10. cvičení (23.4.2025)

Analýza rozptylu jednoduchého třídění (zadání)
Souhrn teorie k Analýze rozptylu (zde)
Bonus

11. cvičení (30.4.2025)

Lineární regrese (zadání)
Souhrn teorie k jednoduché lineární regresi (zde) a k mnohonásobné (zde)
Bonus

12. cvičení (7.5.2025)

Analýza kategoriálních dat (zadání)
Přehled analýzy závislostí (zde)
Úvod do analýzy kategoriálních dat (zde)
Bonus