Základy biostatistiky - cvičení

středa 15:40 - 17:10
učebna: B5 (Viničná 7)

Konzultace

Kdykoli po dohodě emailem.

Požadavky na zápočet

Podmínkou získání zápočtu je dostatečná účast na cvičeních a vypracování 3 domácích úloh.
  • Povoleny jsou 2 absence. Připomínám, že 1. a 8.5. je státní svátek, tedy výuka není. Poslední cvičení (15.5.2024), které bude mít spíše formu konzultace, proběhne nejspíše online (po dohodě klidně v jiný termín) a účast nebude povinná.
  • Do počtu absencí se započítávají i absence zapříčiněné účastí na exkurzích, praktikách a dalších akcích pořádaných fakultou.
  • Absenci lze nahradit účastí na cvičení jiné paralelky (ideálně ve stejném týdnu). Pro jistotu si ale v takovém případě přineste notebook, protože všechny počítače v učebně mohou být obsazené.
  • První dvě domácí úlohy budou zadány v průběhu semestru a na jejich vypracování budou 2 týdny. 3. domácí úloha bude zadána na začátku května a bude možné je odevzdat kdykoli (zápočet je ovšem nutno uzavřít do termínu stanoveného přednášejícím). Nebude-li řešení úlohy uspokojivé, bude úloha (s radou a komentářem) vrácena k přepracování. Tento postup lze opakovat.
Každý týden se zde objeví nové zadání, podle kterého budeme na následujícím cvičení pracovat.

R-tahák - přehled základních příkazů.
Plot of means - funkce pro vykreslení grafu průměrů spolu se směrodatnými odchylkami, chybami průměrů, nebo konfidenčními intervaly. Návod na použití této funkce najdete zde.

Oficiální Cheatsheets pro R-studio: base-R, Data import, Data visualisation

1. cvičení (21.2.2024)

Cvičení povede Dr. Rubešová dle svých materiálů. Pokud se na 1. cvičení nemůžete dostavit, můžete si látku prostudovat z materiálů níže.
Seznámení s R (zadání, skript, data)
Bonus

2. cvičení (28.2.2024)

Popisná statistika pro jednu proměnnou (zadání)
Popisná statistika pro dvě proměnné (zadání)
Materiál k základním popisným statistikám zde
Skript (po cvičení)
Bonus

3. cvičení (6.3.2024)

Plot of means, šikmost a špičatost, tvorba podmnožiny dat, pravděpodobnost a výpočet střední hodnoty a rozptylu (zadání, data)
Bonus
Při tvorbě složitějších grafů by se vám mohlo hodit něco z odkazu zde. Směrodatná odchylka vs. směrodatná chyba

4. cvičení (13.3.2024)

Pravděpodobnostní rozdělení a zkoumání normality (zadání, skript)
Souhrn teorie k pojmu náhodná veličina a základní pravděpodobnostní rozdělení
Bonus

5. cvičení (20.3.2024)

Interval spolehlivosti pro střední hodnotu normálně rozděleného výběru a jednovýběrový t-test (zadání, skript)
Souhrn teorie k intervalům spolehlivosti (zde) a úvod do testování hypotéz (zde)
Interpretace intervalu spolehlivosti (ukazkaCI)
Bonus

6. cvičení (27.3.2024)

P-hodnota, jednovýběrový a párový t-test, Wilcoxonův a znaménkový test (zadání)
Souhrn teorie k Párovému testu (zde)
Souhrn teorie k Neparametrickým jednovýběrovým testům (zde)
Bonus

7. cvičení (3.4.2024)

Korelace, dvouvýběrový t-test a dvouvýběrový Wilcoxonův (zadání)
Souhrn teorie k Párovému testu (zde)
Souhrn teorie k Dvouvýběrovým testům (zde)
Souhrn teorie ke Korelaci (zde)
Bonus

8. cvičení (10.4.2024)

Analýza rozptylu jednoduchého třídění (zadání)
Souhrn teorie k Analýze rozptylu (zde)
Bonus

9. cvičení (17.4.2024)

Analýza kategoriálních dat (zadání)
Přehled analýzy závislostí (zde)
Úvod do analýzy kategoriálních dat (zde)
Bonus

10. cvičení (24.4.2024)

Lineární regrese (zadání)
Souhrn teorie k jednoduché lineární regresi (zde) a k mnohonásobné (zde)
Bonus

11. cvičení (15.5.2024)

Poslední cvičení proběhne online přes Google Meet a bude mít formu hromadné konzultace. Odkaz bude zaslán emailem krátce před začátkem. Účast je dobrovolná, ale v případě zájmu se vám může do docházky započítat.